数字化转型持续深化，企业智能营销拼什么？
2021-09-02今日热门
随着“十四·五”规划一系列政策的推出、技术层面的快速迭代，加之疫情影响，多重因素加速了数字经济的深化。《中国数字经济发展白皮书》数据显示，2020年我国数字经济总体规模达到39.2万亿元，数字经济占GDP比重已提升至38.6%。
随着“十四·五”规划一系列政策的推出、技术层面的快速迭代，加之疫情影响，多重因素加速了数字经济的深化。《中国数字经济发展白皮书》数据显示，2020年我国数字经济总体规模达到39.2万亿元，数字经济占GDP比重已提升至38.6%。越来越多的传统企业和数字原生企业争相汇入数字化转型浪潮中，与之相随的是数字技术逐渐融入和改变着企业业务的诸多场景。营销作为企业发展中不可或缺的重要部分，也在数字化技术的驱动下，不断升级迭代，走向智能。
数字化转型深入: 技术发展如何赋能营销
企业数字化转型过程中，5G、物联网、云计算、大数据AI等一系列技术持续的迭代，成为了趋势演进的基石。其中云计算和数据智能技术的发展对于企业营销解决方案的变革影响深远。
在云计算技术发展浪潮中，云原生风头无两。华为云曾指出,目前，云原生已经进入2.0时代，企业云化已从“ON Cloud”走向“IN Cloud”。云原生弹性伸缩的特点让企业不必再受制于资源瓶颈，一切按需获取。这为数字化营销、尤其是涉及线上海量流量采买的营销解决方案提供了技术和资源保障。
此外，人工智能技术已经在视觉类、语音语义类和AI机器人等领域有了长足进步，例如大家所熟知的人脸识别、语音识别等。而最近， 随着独角兽公司“第四范式”即将在香港上市，其主攻的方向“AI决策”也备受关注。而AI决策的一个重要的应用场景正是基于大数据的精准营销，由此产生的解决方案也为企业的数字化营销打开了新局面
清华大学全球产业研究院《2020年中国企业数字化转型研究报告》显示，企业进行营销数字化（智能营销）的主要目标，集中于提升销售率和利润率、构建全景用户画像、助力精准营销等。同时，中国国际经济交流中心副理事长黄奇帆曾指出，数字化平台和技术一旦与传统产业或经济形态结合，将能够提升1%到10%的效益。可以想见，如何利用云原生、数据智能等前沿技术赋能营销场景、助力业务增长，将会是众多企业数字化转型中的一道“必答题”。
公域流量成本上升 智能营销何处破局？
然而，随着营销环境变化，企业也面临需要新挑战。
一方面，随着移动互联网红利逐渐消失，流量增速也在放缓：光大证券数据显示，2019年中国网购用户增速为16%，而2020年已跌落至10%；同时，品牌激烈竞争下，单个品类市场中多数人的需求很快被满足，只能转向存量市场的争夺；加之获取流量的媒介平台大量出现、用户注意力更加分散——品牌通过公域流量拉新，已是步履维艰。据统计，当前游戏、电商等行业每位新用户的拉新成本已达上百元。
另一方面，随着企业对数据资产、数据安全和隐私合规愈加重视，越来越多的企业开始积累、利用自己的第一方数据，即企业自行采集的数据，其中包括基本的消费者画像、标签、行为数据等。有观点认为，与过去相比，现在的企业不再高度依赖第三方广告投放数据，而是开始着眼第一方数据，以期建立自己的数据战略、打造自己的核心数据资产。而第一方数据最主要的来源，便是企业所建立的私域，如官网、App、微信公众号、小程序等一系列直接触达用户的渠道。
可以看到，未来，以“人”为中心的私域流量将是企业聚焦的重点。但私域流量规模有限，仍需公域流量作为补充，如何高效利用私域流量，并在公域、私域之间建立有效的桥梁，实现循环迭代，已成为企业在营销过程中面临的共同挑战。
数字化转型深入: 技术发展如何赋能营销
企业数字化转型过程中，5G、物联网、云计算、大数据AI等一系列技术持续的迭代，成为了趋势演进的基石。其中云计算和数据智能技术的发展对于企业营销解决方案的变革影响深远。
在云计算技术发展浪潮中，云原生风头无两。华为云曾指出,目前，云原生已经进入2.0时代，企业云化已从“ON Cloud”走向“IN Cloud”。云原生弹性伸缩的特点让企业不必再受制于资源瓶颈，一切按需获取。这为数字化营销、尤其是涉及线上海量流量采买的营销解决方案提供了技术和资源保障。
此外，人工智能技术已经在视觉类、语音语义类和AI机器人等领域有了长足进步，例如大家所熟知的人脸识别、语音识别等。而最近， 随着独角兽公司“第四范式”即将在香港上市，其主攻的方向“AI决策”也备受关注。而AI决策的一个重要的应用场景正是基于大数据的精准营销，由此产生的解决方案也为企业的数字化营销打开了新局面
清华大学全球产业研究院《2020年中国企业数字化转型研究报告》显示，企业进行营销数字化（智能营销）的主要目标，集中于提升销售率和利润率、构建全景用户画像、助力精准营销等。同时，中国国际经济交流中心副理事长黄奇帆曾指出，数字化平台和技术一旦与传统产业或经济形态结合，将能够提升1%到10%的效益。可以想见，如何利用云原生、数据智能等前沿技术赋能营销场景、助力业务增长，将会是众多企业数字化转型中的一道“必答题”。
公域流量成本上升 智能营销何处破局？
然而，随着营销环境变化，企业也面临需要新挑战。
一方面，随着移动互联网红利逐渐消失，流量增速也在放缓：光大证券数据显示，2019年中国网购用户增速为16%，而2020年已跌落至10%；同时，品牌激烈竞争下，单个品类市场中多数人的需求很快被满足，只能转向存量市场的争夺；加之获取流量的媒介平台大量出现、用户注意力更加分散——品牌通过公域流量拉新，已是步履维艰。据统计，当前游戏、电商等行业每位新用户的拉新成本已达上百元。
另一方面，随着企业对数据资产、数据安全和隐私合规愈加重视，越来越多的企业开始积累、利用自己的第一方数据，即企业自行采集的数据，其中包括基本的消费者画像、标签、行为数据等。有观点认为，与过去相比，现在的企业不再高度依赖第三方广告投放数据，而是开始着眼第一方数据，以期建立自己的数据战略、打造自己的核心数据资产。而第一方数据最主要的来源，便是企业所建立的私域，如官网、App、微信公众号、小程序等一系列直接触达用户的渠道。
可以看到，未来，以“人”为中心的私域流量将是企业聚焦的重点。但私域流量规模有限，仍需公域流量作为补充，如何高效利用私域流量，并在公域、私域之间建立有效的桥梁，实现循环迭代，已成为企业在营销过程中面临的共同挑战。
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