加快数字化转型，营销人必知的四大运营神器！
2021-09-07今日热门
数字化浪潮下，现代企业的数字化竞争力新增了一个评判维度——数据资产能力。
数字化浪潮下，现代企业的数字化竞争力新增了一个评判维度——数据资产能力。
而随着客户与业务互动渠道的激增，了解“客户是谁”这个基本问题变得日益困难。每个业务部门存储着客户不同维度的数据，其应用场景也各有不同：市场营销部侧重微信平台，销售部使用CRM，售后部门关心客服系统，数据分析团队依赖各类数据分析工具……这些工具产生碎片化、孤立片面的客户数据，却无法快速进行同步。
为此，企业需要一个技术平台来收集所有的用户交互数据，并将这些数据集成到各个部门使用的工具中，来保证客户数据的统一性，为客户提供更好的体验。
在此背景下，客户数据中台（Customer Data Platform, 以下简称CDP）应运而生，成为企业增强数据资产能力的利器。
从定义来看，David Raab在2013年首次提出了CDP的概念。CDP的目标是汇集所有客户数据，并将数据存储在统一的、可多部门访问的数据平台中，让企业各部门都能轻松使用。
如今，CDP成为获取、管理、 应用企业一方全域消费者数据的系统，主要应用于企业的后链路营销和运营，核心价值是数据应用，将细分人群数据输出给营销自动化工具和机构，做针对性的、个性化的消费者触达、沟通和互动，帮助企业以数据驱动全链路营销和运营。
企业为什么拥抱CDP？
1、数据统一汇总，构建客户全景画像
对于企业在每个渠道和客户交互的第一方数据，CDP都能进行汇总，并将客户数据标准化，删除重复数据，还能为缺失的客户数据进行增强和补充。
从移动到web、后端ERP、支付服务、到客服系统、CRM等，通过使用CDP，企业可以拥有一个持续更新的客户全景画像。由于市场和受众群体被精准细分，企业能基于这个画像灵活制定各种营销策略。
2、数据加工处理，实现客户旅程定制
在对数据进行统一汇总后，CDP可快速连接企业内外部的各种数据源，包括广告投放、CRM、客服系统、网站、微信、App、大数据分析与BI等，打破数据壁垒，并提供全面、多元、实时的数据分析报表，为营销人员提供深入的客户洞察。
通过揭示客户数据中有价值的行为趋势和模式，CDP能够帮助企业定制客户旅程，并通过Web、电子邮件和任何其他营销渠道向客户输出个性化体验。
3、数据有效应用，业务驱动智能营销
根据企业的营销情况，CDP能提供自动化旅程或决策建议。业务人员可以自行决定需要什么数据源、如何对用户打标签、把数据传递到哪些平台等。
由于CDP界面相对简单，业务团队能直接在CDP上进行操作，而无需依赖IT部门。此外，CDP还能跨组织地共享数据，从而充分提升营销决策的效率。
可见，CDP是营销数字化的基础设施。通过实施CDP，企业能清晰掌控客户数据、精准触达潜在客户、高效持续运营数据以及洞察客户需求。
品牌必知的4大CDP工具
在鱼龙混杂的市场环境下，企业要挑选出适合自身的工具并不容易。相对而言，头部产品踩雷的可能性要小很多。我们精心挑选出以下头部CDP企业和产品，供有选型需求的企业参考，以挖掘用户全生命周期价值，帮助商家实现持续性新增长 。
Convert lab：以营销和运营驱动企业业务创新增长
Convert lab以融合“营销技术”和“运营艺术”为特长，基于自主创新开发的DM Hub产品，提供一体化营销云解决方案。DM Hub适用于从获取客户到留住客户，从活动执行到企业整体数字化转型的各种场景，借助互联网大数据、人工 智能等技术，帮助企业构建贴近用户真实行为的画像洞察，通过营销自动化精准触达和交互，提升客户体验，落地数据驱动的新型营销，实现业绩的超级增长。目前，在全生态中有四大平台：CDP客户数据平台、CEM客户互动管理平台、 MAP营销自动化平台以及DAC数据分析中心。
明略科技：企业级认知智能服务平台
明略科技以大数据分析挖掘和认知智能技术为基础，打造消费者数据中台CDP，构建强大的数据接入、数据治理、数据建模和数据服务化管理体系，通过在自有渠道经营过程中，基于Super ID对营销数据及CRM数据进行打通与识别，获得对目标客群更清晰的认知和洞察，以指导私域营销触点管理、优化公域流量投放过程中所采用的投放策略组合和数据模型，进一步提高数字化广告投放效率和效果、增强消费者体验，打造从前端营销获客到后端服务数字化转型升级的闭环生态，推动知识和管理复杂度高的大中型企业进行数字化转型。
Linkflow：国内领先的低代码客户数据平台
Linkflow能有效打通品牌对内和对外的多个渠道，自动获取消费者属性、行为数据、 订单数据等信息，构建360°客户视图，沉淀全域消费者流量池，并根据特定的业务需求进行人群分组。针对不同类型、 标签的消费者，Linkflow能建立智能营销、事件营销、节日营销、社交营销等机制，提供个性化的消费者体验，培养消费者粘性和忠诚度。Linkflow低代码客户数据平台利用系统强大的对接和数据整合能力，帮助品牌整合散落的消费者信息，沉淀全域消费者流量池，基于数据洞察提供个性化交互， 培养消费者粘性和品牌忠诚度。
而随着客户与业务互动渠道的激增，了解“客户是谁”这个基本问题变得日益困难。每个业务部门存储着客户不同维度的数据，其应用场景也各有不同：市场营销部侧重微信平台，销售部使用CRM，售后部门关心客服系统，数据分析团队依赖各类数据分析工具……这些工具产生碎片化、孤立片面的客户数据，却无法快速进行同步。
为此，企业需要一个技术平台来收集所有的用户交互数据，并将这些数据集成到各个部门使用的工具中，来保证客户数据的统一性，为客户提供更好的体验。
在此背景下，客户数据中台（Customer Data Platform, 以下简称CDP）应运而生，成为企业增强数据资产能力的利器。
从定义来看，David Raab在2013年首次提出了CDP的概念。CDP的目标是汇集所有客户数据，并将数据存储在统一的、可多部门访问的数据平台中，让企业各部门都能轻松使用。
如今，CDP成为获取、管理、 应用企业一方全域消费者数据的系统，主要应用于企业的后链路营销和运营，核心价值是数据应用，将细分人群数据输出给营销自动化工具和机构，做针对性的、个性化的消费者触达、沟通和互动，帮助企业以数据驱动全链路营销和运营。
企业为什么拥抱CDP？
1、数据统一汇总，构建客户全景画像
对于企业在每个渠道和客户交互的第一方数据，CDP都能进行汇总，并将客户数据标准化，删除重复数据，还能为缺失的客户数据进行增强和补充。
从移动到web、后端ERP、支付服务、到客服系统、CRM等，通过使用CDP，企业可以拥有一个持续更新的客户全景画像。由于市场和受众群体被精准细分，企业能基于这个画像灵活制定各种营销策略。
2、数据加工处理，实现客户旅程定制
在对数据进行统一汇总后，CDP可快速连接企业内外部的各种数据源，包括广告投放、CRM、客服系统、网站、微信、App、大数据分析与BI等，打破数据壁垒，并提供全面、多元、实时的数据分析报表，为营销人员提供深入的客户洞察。
通过揭示客户数据中有价值的行为趋势和模式，CDP能够帮助企业定制客户旅程，并通过Web、电子邮件和任何其他营销渠道向客户输出个性化体验。
3、数据有效应用，业务驱动智能营销
根据企业的营销情况，CDP能提供自动化旅程或决策建议。业务人员可以自行决定需要什么数据源、如何对用户打标签、把数据传递到哪些平台等。
由于CDP界面相对简单，业务团队能直接在CDP上进行操作，而无需依赖IT部门。此外，CDP还能跨组织地共享数据，从而充分提升营销决策的效率。
可见，CDP是营销数字化的基础设施。通过实施CDP，企业能清晰掌控客户数据、精准触达潜在客户、高效持续运营数据以及洞察客户需求。
品牌必知的4大CDP工具
在鱼龙混杂的市场环境下，企业要挑选出适合自身的工具并不容易。相对而言，头部产品踩雷的可能性要小很多。我们精心挑选出以下头部CDP企业和产品，供有选型需求的企业参考，以挖掘用户全生命周期价值，帮助商家实现持续性新增长 。
Convert lab：以营销和运营驱动企业业务创新增长
Convert lab以融合“营销技术”和“运营艺术”为特长，基于自主创新开发的DM Hub产品，提供一体化营销云解决方案。DM Hub适用于从获取客户到留住客户，从活动执行到企业整体数字化转型的各种场景，借助互联网大数据、人工 智能等技术，帮助企业构建贴近用户真实行为的画像洞察，通过营销自动化精准触达和交互，提升客户体验，落地数据驱动的新型营销，实现业绩的超级增长。目前，在全生态中有四大平台：CDP客户数据平台、CEM客户互动管理平台、 MAP营销自动化平台以及DAC数据分析中心。
明略科技：企业级认知智能服务平台
明略科技以大数据分析挖掘和认知智能技术为基础，打造消费者数据中台CDP，构建强大的数据接入、数据治理、数据建模和数据服务化管理体系，通过在自有渠道经营过程中，基于Super ID对营销数据及CRM数据进行打通与识别，获得对目标客群更清晰的认知和洞察，以指导私域营销触点管理、优化公域流量投放过程中所采用的投放策略组合和数据模型，进一步提高数字化广告投放效率和效果、增强消费者体验，打造从前端营销获客到后端服务数字化转型升级的闭环生态，推动知识和管理复杂度高的大中型企业进行数字化转型。
Linkflow：国内领先的低代码客户数据平台
Linkflow能有效打通品牌对内和对外的多个渠道，自动获取消费者属性、行为数据、 订单数据等信息，构建360°客户视图，沉淀全域消费者流量池，并根据特定的业务需求进行人群分组。针对不同类型、 标签的消费者，Linkflow能建立智能营销、事件营销、节日营销、社交营销等机制，提供个性化的消费者体验，培养消费者粘性和忠诚度。Linkflow低代码客户数据平台利用系统强大的对接和数据整合能力，帮助品牌整合散落的消费者信息，沉淀全域消费者流量池，基于数据洞察提供个性化交互， 培养消费者粘性和品牌忠诚度。
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