大数据营销能真到什么程度，讲讲对你很有感觉的东西！
2021-09-15今日热门
我曾经和不少实体制造企业以及传统渠道企业的从业人员交流过以上话题，有的人你讲上一会他就很快明白；有的人你花上一宿的时间跟他唠，他还是懵圈。
“大数据营销是真的吗？”
“区块链是什么东西，玩区块链的会不会是骗子？”
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我曾经和不少实体制造企业以及传统渠道企业的从业人员交流过以上话题，有的人你讲上一会他就很快明白；有的人你花上一宿的时间跟他唠，他还是懵圈。不可否认的是：在信息及相关知识早就趋于透明及对称的互联网时代，认知落差依然是客观存在的——这在那些超出自己日常关注范畴以及经验领域的东西尤其明显。
而另一个事实是：在有些人看来云里雾里的大数据营销，是不分企业大小的，大家都能从中享受到“福利”。
作为传统行业的“出身者”、服务者以及大数据智能营销领域的从业者之一，在做这里，李政权以我们互联网科技公司旗下的数智化用户运营平台骆驼码在做的事为例子，与大家唠唠类似“大数据营销是真的吗？”这样的话题。
首先，讲讲你很有感觉的东西。
在一家企业中（比如快消品企业），营销费用通常会占到20~35%左右，其中，仅仅是针对消费者的促销费用就可能占到百分之五、六，针对经销商及终端客户的渠道促销费用也可能再占到3~6个点不等，现在我告诉你过去的这些钱没有“钱尽其用”，你应该很有感觉！
因为渠道的截留，执行的浪费、消费者的不精准，甚至是自己业务员的“贪污”以及与渠道商的坑壑一气等等原因，不仅仅是浪费了许多，也没有起到应有的渠道促“通”以及消费者促“消”的作用。而且要知道的是，传统的营销行为及其成效，是建立在团队执行、渠道配合等多兵种、多环节作战基础上的，受人为以及受商业营销中间势力的影响非常大。
现在，我告诉你：你不用在消费者促销以及渠道激励上再增加费用，只用改变这些费用的分配规则，把其中的一部分或者是某部分、某几部分的全部分配到一物一码大数据智能营销上，费用就可以直达自己要营销的目标消费者，就可以直达自己要激励的终端客户，费用没有截留和浪费，是不是更有效果保障？
因为大数据智能营销更多采用的是数字化的策略、技术、工具及手段，会减少对自己业务团队的执行力、会减少对自己经销商队伍配合度的依赖，受传统中间环节以及传统人为因素的影响很小，在保障基本的条码分销和生动化陈列的基础上，其它方面做得差一点，对销售的影响不会再那么大，这样是不是更能保障营销目标与销售指标的达成？
其次，再讲讲你可能懵逼的东西。
我还要告诉你的是：在费用还是那么多费用的基础上，你现在可以通过一物一码、RFID等技术实现消（销）产直连~直接的把散布在全国市场的真实消费的消费者、真实销售的终端客户掌握在自己的手上，比如沉淀在自己的数据库或者是小程序里（要知道，在过去以及现实当中，咱们别说知道是具体的谁在消费我们的产品，就是直接销售我们产品的终端客户乃至是批发商，绝大多数企业都讲不清楚）。
基于此基础，你针对消费者的消费者促销活动，针对终端的终端促销等活动，都能在秒秒钟精准触达，而且是可以反复的、低成本的精准触达。
而且，在你想推新品的时候，想给线上店铺或者是线下某个实体渠道引流的时候，你还可以发挥这些用户流量的价值，通过相应的策略及玩法，实现用户流量的指哪打哪，没错，指哪打哪；一旦自己掌握的用户规模达到一定量级，你甚至还可以无视平台及传统中间渠道，在与末端消费者直接发生营销行为之外，再直接与他们发生交易行为，是不是很爽？
另外，我还要告诉你的是：每一个通过自己数字化改造后的产品进来的消费者，每一次的消费行为，都在为你贡献消费大数据，他们购买的品牌/品类/系列/SKU、主要购买的价格范围、消费地点及场景、复购频率、单位时间的消费贡献价值、促销影响力度及活动参与偏好等等数据你都能悉数掌握，基于我们相关营销玩法的基础之上，你甚至还能掌握到他们关联的消费偏好，比如你是一家酒企，你还想知道自己的消费者抽什么牌子什么价格的烟，还想知道自己的消费者喝什么地方什么品牌什么价格的茶……你也都能悉数掌握——这些数据是什么？它们就是当今企业的核心资产，就是可以源源不断挖潜的“宝藏”，就是驱动企业往前滚滚发展突破上限的新动能！
基于这些数据，你是不是就能丰富自己的用户画像？
你是不是就能把自己的消费者圈层化以及进行圈层化针对性运维？
你是不是就能通过消费者及其消费数据驱动、指导自己的新品研发、渠道优化、营销活动设计等？
你是不是就可以以此为牵引开展整个营销及渠道链条的数字化转型？
你是不是就能实现属于自己的流量经营？
基于数据应用与需求重组的多样性，你还能实现的东西还有很多，就不多说了！
最后，我再讲几个数据吧。
骆驼码帮助四川中烟、百事、五粮液、雪花啤酒、康师傅、洽洽食品等企业每家掌握了数百万到数千万量级的消费者及其数据——这只是用户采集上的数据，动销情况又如何呢？说复购数据会更加直接：消费者的复购率普遍在56%~95%之间。
好了，就讲这么多，希望对你以及对大数据营销系统有迷惑的朋友有用。
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