营销人员应如何正确利用 ChatGPT？
2023-03-01今日热门
ChatGPT 的能力已经得到了大面积的认可，它对营销工作会有怎样的帮助呢？
ChatGPT 的能力已经得到了大面积的认可，它对营销工作会有怎样的帮助呢？它的内容输出有着明显的局限性，是否会影响它在内容工作中的作用？本文作者以营销工作者的身份体验了 ChatGPT 的功能，试图将 ChatGPT 的核心优势、数据能力运用于营销工作中。适合关注营销、人工智能的小伙伴阅读。
目前在中国使用 ChatGPT 需要翻墙，且购买账号，不是很便利。在朋友的帮助下，我体验了一下 ChatGPT，和大家就使用体验做分享 , 同时在营销领域的应用上也有了一些新的想法。
ChatGPT 的回答可以说是滴水不漏，即使它不知道具体答案，它也会告诉你我虽然不知道具体答案，但是我可以帮助你找到正确答案，比如使用什么工具。
即使它提供了答案，它也会说我的回答仅供参考，具体要根据当地政策，实际情况可能不一样，建议你咨询当地机构…总之就是找不出明显的缺陷，但你又总感觉缺点什么。ChatGPT 在垂直领域如企业营销的应用上，有几个观点供参考：
一、对于简单的问题寻找结果，确实比搜索引擎好用
搜索引擎当你搜索的时候，展现的是各个搜索结果，这些结果来自于不同来源和渠道，你必须去判别哪个结果是你想要的，并且在使用搜索引擎时，不可避免的广告会出现在搜索结果选项中。
搜索词越热门，广告越多，你得到真实准确信息所需要花费的时间成本也就更高，效率更低。ChatGPT 就不一样了，你输入什么问题，直接出结果，免去筛选判断的精力，提升查找结果的效率。比如我输入 2023 营销趋势是什么，它也是能说得面面俱到，但是回答比较生硬。
二、内容营销人员可以通过 ChatGP 找灵感
内容生产可能是替代性最强的营销领域，文案人员每天都在创作大量的文字，包括广告文案，分发在社交媒体的文章，blog, 目前你输入某个主题，要求文案创作，ChatGPT 基本上会给你一个不会错的中规中矩的答案，有框架性，有逻辑性。所以对于基础的文案，文案人员完全可以通过 ChatGPT 寻找灵感，完成一些基础的创作辅助工作。
比如作为 SEO 优化工作的一部分，SEO 人员需要为网页添加 meta title（标题）, description（描述）, 给到相应的关键词，ChatGPT 完全可以输出相应的对应网页的标题和描述，这块人工的工作量可以大大减少。
三、对于高级管理人员，ChatGPT 是很好的提升工作效率的工具
比如对于数字营销总监，他需要设置营销组织架构，搭建团队，假设输入 " 数字营销组织如何搭建 " 的问题，ChatGPT 可以输出非常完整，逻辑严谨的答案，比如：第一步制定目标，第二评估资源，第三确定技术需求…… . 比起专家过之而无不及，但是缺乏人性洞察的部分。
所以，它能够提供基础框架性的思路供高级管理人员做参考，助力完善思路或者说作为思考的起点，如果能够很好地使用起来，那么无疑可以帮助管理人员提升工作效率。它可以给到一个基础低配版，在此之上深入分析和应用则需要管理人员体现更多机器替代不了的行业积累，商业洞察力和远见等实力。
但是，ChatGPT 在以下营销的关键要素上还缺乏能力。我在上一篇文章中阐述了《缔造世界一流营销标准的五个核心要素》，五个要素中有四个都是人工智能无法取代的，比如合作能力，深入掌握客户特点，专注提炼价值主张，传达有效信息，衡量分析，产生洞察并调整行为。
1. 对市场和客户的洞察能力
营销的天花板是洞察能力，ChatGPT 的输出能力在我看来更多是机械性的，" 不会出错 "，一本正经，一板一眼的输出，但是缺乏深刻的洞察能力，营销行动计划是建立在对客户的深入理解和洞察的基础上的，这点 ChatGPT 目前还做不到。
客户需要什么，有什么样的痛点，这都依赖于营销人员平时对市场的调查，细致的观察，和客户的深入沟通才能建立洞察和认知，这是人工智能技术和机器算法无论如何无法替代的。
2. 场景代入的价值主张提炼能力
内容为王，内容生产的底层逻辑是传达品牌差异化的价值主张，为客户提供有价值的信息，在此过程中关键一个要素是场景，基于用户需求和使用场景生产切中客户痛点的内容，这点 ChatGPT 也无法做到。
即使提问人员能给予部分场景提示，但是结合给到的场景生产特定的内容 ChatGPT 还是有困难。场景代入能力非常重要，比如营销工具的部署需要商业场景的植入，内容生产需要基于用户痛点场景，数据分析需要结合商业目标，场景，所从事的商业活动才能得出有意义的洞察。同一套数据在不同场景上可能分析出来的结果和意义都是不一样的。
3. 结合商业场景的数据分析和洞察
数据分析上，ChatGPT 可以告诉你方法和工具，但实际结合商业场景的数据分析和数据洞察仍需要营销人员自己做。
比如我提问，请你帮我分析下霍尼韦尔官网的流量情况。它的回答是：" 很抱歉，作为人工智能语言模型，我无法实际分析，但可以使用以下步骤，1. 设置网站分析工具，使用 Google Analytics, 以跟踪网站流量和行为数据。"
所以它暂时不会取代数据分析人员的工作，数据分析工作人员仍需结合对业务的理解输出关键洞察，以帮助营销管理人员做出决策。
对于入门的营销初级人员来讲，ChatGPT 告诉你工作和方法极其好用，帮助你快速入门，但是高级营销人员的实力从来都是靠一步步的积累，对于商业敏感度的不断锐化，专业上的持续精进，沟通等软实力的不断提升从而获得的综合能力，综合能力的获得上 ChatGPT 为代表的人工智能永远无法替代。
总结一下本文的核心观点，chatGPT 的核心优势体现在：
对于简单的问题寻找结果，省时省力，生产力极强
内容生产可能是替代性最强的营销领域，内容营销人员可以通过 ChatGPT 找灵感
对于高级管理人员，ChatGPT 是很好的提升工作效率的工具
但是，在营销领域的应用上还是非常具有局限性的，体现在：
你的努力程度，信息提取能力，记忆力，工作效率一定拼不过机器，这就要求未来的就业者不止是营销人员更需要提升一些软实力如洞察力，判断力，决策力。努力在正确的赛道上，并利用工具为你的工作服务一定不会错。
目前在中国使用 ChatGPT 需要翻墙，且购买账号，不是很便利。在朋友的帮助下，我体验了一下 ChatGPT，和大家就使用体验做分享 , 同时在营销领域的应用上也有了一些新的想法。
ChatGPT 的回答可以说是滴水不漏，即使它不知道具体答案，它也会告诉你我虽然不知道具体答案，但是我可以帮助你找到正确答案，比如使用什么工具。
即使它提供了答案，它也会说我的回答仅供参考，具体要根据当地政策，实际情况可能不一样，建议你咨询当地机构…总之就是找不出明显的缺陷，但你又总感觉缺点什么。ChatGPT 在垂直领域如企业营销的应用上，有几个观点供参考：
一、对于简单的问题寻找结果，确实比搜索引擎好用
搜索引擎当你搜索的时候，展现的是各个搜索结果，这些结果来自于不同来源和渠道，你必须去判别哪个结果是你想要的，并且在使用搜索引擎时，不可避免的广告会出现在搜索结果选项中。
搜索词越热门，广告越多，你得到真实准确信息所需要花费的时间成本也就更高，效率更低。ChatGPT 就不一样了，你输入什么问题，直接出结果，免去筛选判断的精力，提升查找结果的效率。比如我输入 2023 营销趋势是什么，它也是能说得面面俱到，但是回答比较生硬。
二、内容营销人员可以通过 ChatGP 找灵感
内容生产可能是替代性最强的营销领域，文案人员每天都在创作大量的文字，包括广告文案，分发在社交媒体的文章，blog, 目前你输入某个主题，要求文案创作，ChatGPT 基本上会给你一个不会错的中规中矩的答案，有框架性，有逻辑性。所以对于基础的文案，文案人员完全可以通过 ChatGPT 寻找灵感，完成一些基础的创作辅助工作。
比如作为 SEO 优化工作的一部分，SEO 人员需要为网页添加 meta title（标题）, description（描述）, 给到相应的关键词，ChatGPT 完全可以输出相应的对应网页的标题和描述，这块人工的工作量可以大大减少。
三、对于高级管理人员，ChatGPT 是很好的提升工作效率的工具
比如对于数字营销总监，他需要设置营销组织架构，搭建团队，假设输入 " 数字营销组织如何搭建 " 的问题，ChatGPT 可以输出非常完整，逻辑严谨的答案，比如：第一步制定目标，第二评估资源，第三确定技术需求…… . 比起专家过之而无不及，但是缺乏人性洞察的部分。
所以，它能够提供基础框架性的思路供高级管理人员做参考，助力完善思路或者说作为思考的起点，如果能够很好地使用起来，那么无疑可以帮助管理人员提升工作效率。它可以给到一个基础低配版，在此之上深入分析和应用则需要管理人员体现更多机器替代不了的行业积累，商业洞察力和远见等实力。
但是，ChatGPT 在以下营销的关键要素上还缺乏能力。我在上一篇文章中阐述了《缔造世界一流营销标准的五个核心要素》，五个要素中有四个都是人工智能无法取代的，比如合作能力，深入掌握客户特点，专注提炼价值主张，传达有效信息，衡量分析，产生洞察并调整行为。
1. 对市场和客户的洞察能力
营销的天花板是洞察能力，ChatGPT 的输出能力在我看来更多是机械性的，" 不会出错 "，一本正经，一板一眼的输出，但是缺乏深刻的洞察能力，营销行动计划是建立在对客户的深入理解和洞察的基础上的，这点 ChatGPT 目前还做不到。
客户需要什么，有什么样的痛点，这都依赖于营销人员平时对市场的调查，细致的观察，和客户的深入沟通才能建立洞察和认知，这是人工智能技术和机器算法无论如何无法替代的。
2. 场景代入的价值主张提炼能力
内容为王，内容生产的底层逻辑是传达品牌差异化的价值主张，为客户提供有价值的信息，在此过程中关键一个要素是场景，基于用户需求和使用场景生产切中客户痛点的内容，这点 ChatGPT 也无法做到。
即使提问人员能给予部分场景提示，但是结合给到的场景生产特定的内容 ChatGPT 还是有困难。场景代入能力非常重要，比如营销工具的部署需要商业场景的植入，内容生产需要基于用户痛点场景，数据分析需要结合商业目标，场景，所从事的商业活动才能得出有意义的洞察。同一套数据在不同场景上可能分析出来的结果和意义都是不一样的。
3. 结合商业场景的数据分析和洞察
数据分析上，ChatGPT 可以告诉你方法和工具，但实际结合商业场景的数据分析和数据洞察仍需要营销人员自己做。
比如我提问，请你帮我分析下霍尼韦尔官网的流量情况。它的回答是：" 很抱歉，作为人工智能语言模型，我无法实际分析，但可以使用以下步骤，1. 设置网站分析工具，使用 Google Analytics, 以跟踪网站流量和行为数据。"
所以它暂时不会取代数据分析人员的工作，数据分析工作人员仍需结合对业务的理解输出关键洞察，以帮助营销管理人员做出决策。
对于入门的营销初级人员来讲，ChatGPT 告诉你工作和方法极其好用，帮助你快速入门，但是高级营销人员的实力从来都是靠一步步的积累，对于商业敏感度的不断锐化，专业上的持续精进，沟通等软实力的不断提升从而获得的综合能力，综合能力的获得上 ChatGPT 为代表的人工智能永远无法替代。
总结一下本文的核心观点，chatGPT 的核心优势体现在：
对于简单的问题寻找结果，省时省力，生产力极强
内容生产可能是替代性最强的营销领域，内容营销人员可以通过 ChatGPT 找灵感
对于高级管理人员，ChatGPT 是很好的提升工作效率的工具
但是，在营销领域的应用上还是非常具有局限性的，体现在：
对市场和客户的洞察能力
场景代入的价值主张提炼能力
结合商业场景的数据分析和洞察
场景代入的价值主张提炼能力
结合商业场景的数据分析和洞察
你的努力程度，信息提取能力，记忆力，工作效率一定拼不过机器，这就要求未来的就业者不止是营销人员更需要提升一些软实力如洞察力，判断力，决策力。努力在正确的赛道上，并利用工具为你的工作服务一定不会错。
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