未来营销主宰：不是广告人而是技术宅？
2021-05-13今日热门
人工智能、大数据、算法、模型、云……这些曾经显得遥不可及的技术名词，正在越来越多地从营销人的口中冒出。毫无疑问，在当下的商业生态中，技术与营销的关系，变得前所未有地紧密。
人工智能、大数据、算法、模型、云……这些曾经显得遥不可及的技术名词，正在越来越多地从营销人的口中冒出。毫无疑问，在当下的商业生态中，技术与营销的关系，变得前所未有地紧密。
以前，营销人总是把身边的人，当作竞争对手。随着AI时代的到来，我们越来越发现自己最大的竞争对手，变成了机器人。如果我们不思变，就会被AI取代，这似乎有点危言耸听，但是现实就是这样。
麦肯锡全球研究院曾发表过一个报告：未来10年，全球70%的公司将使用人工智能技术；将有8亿人因为人工智能而失业，人工智能将使50%的工作岗位消失。
自动化机器取代低技能、重复性岗位是不可避免的趋势。普华永道调研结果显示，51%的受访者担心自动化进步会危及许多人的工作，50%的受访者认为科技发展可能意味着他们的工作将在未来5年内被淘汰。随着人工智能更多的落地实践，受波及的不光是体力劳动，原本一直被认为不会受波及的智力工作同样难以幸免。
技术驱动营销的时代已经到来
由于技术的驱动，品牌正迎来一场新营销革命。
早在2012年，研究和咨询公司Gartner就曾预测，到2017年，公司的首席营销官（CMO）花在技术上的时间和精力将超过首席信息官（CIO）。
从用户洞察、传播策略、创意实现、媒介投放、执行到CRM，技术已经渗透到营销的全链条之中。
内容营销管理、市场分析工具、CRM软件、程序化原生广告、营销数据管理平台、需求方平台DSP、沉浸式互动等，这些技术宅们创造的营销软件，已经成为营销人工作中不可或缺的一部分。
在软件应用方面，没有一个行业会像营销行业一样，运用到如此多的专用软件。
技术不断渗入营销，催生出的一个热词就是——首席技术营销官（Chief Marketing Technologist，CMT）。根据《哈佛商业评论》的评述，“他们有着Marketing的内核，并且洞悉技术能够带来的所有可能性；他们能够基于大数据应用，真正拥抱移动互联网科技，综合考虑和平衡技术营销和战略营销，从而反向颠覆互联网经济的颠覆性浪潮。”
目前的条件下，CMTO的工作重点在营销方面，不过不是传统CMO擅长的创意和策划层面，而是利用新的分析技术和专业人才，分析来自社交网站、博客、客户数据库、销售信息等多个源头的海量数据，为公司的市场策略、客户反馈和营销效果评估提供量化的数据分析结果。
AI机器人 将取代一大批传统的营销工种
在当下营销格局的新旧交替之际，营销人面临最大的困扰就是，用户变得难以把握。一招走遍天下的时代已经过去，传统营销不可能有那么多精力去关注个人、同时服务那么多消费者，广告很难走进每一个用户的心里。用户接受信息的渠道和接受内容的形式都发生了改变，对于不符合胃口的内容直接过滤掉。
面对这样不利的局面要如何破局，至少让品牌的营销可以真正实现让每一个用户不反感？大数据和人工智能驱动营销，似乎就是营销人们的答案。
人工智能与大数据结合，利用深度学习，各家公司正在更精准地投放广告。随着数据的积累，以及算法模型的不断迭代演进，人工智能将很大程度上改善定向投放广告的效果。品牌广告主能够已更让用户动心的表达方式，完成更多广告活动。
除了精准，人工智能的另一个强项在于“快速判断”。现在的实时程序化购买就是一例。比如有人逛过汽车网站，机器就会向他投放与汽车相关的广告。当然，这只是最初级的应用。随着技术的推移，人工智能能够识别出，这些用户最真实需求，看汽车网站不一定想要买车，也可能是卖车，或者租车等等。
有了快速决策和精准投放的能力，全自动的广告投放，就变得可行。人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。在未来的世界里，人工智能会比你自己还了解需要什么，未来可能也不需要常规的媒介策划这个岗位了。
“5G+AI”打开营销新世界 让一切不可能成为可能
5G技术将有望实现全面商用化，未来两到三年内，营销领域从技术到手段到环境等，将发生颠覆式变革。虽然现在无法准确预测未来的营销新世界，但在新营销时代的关口，全行业都已开启畅想。
>>数据收集更快更全，解决用户ID打通问题
根据Gartner报告数据，到2020年204亿的设备将联入5G网络，随着这些设备大量涌入，生物特征数据、示意动作数据、环境数据，甚至更多地理位置数据将出现，这些数据都可以用来大大改善广告体验。
5G到来，因其低延时等优势特征，让万物互联起来，收集到的数据将更加全面立体。在AI技术的助力下，处理数据和筛选有用的信息，也都不再是难题。通过全面收集、分析和激活数据，品牌能够获取完整、真实、丰满的用户信息，对用户行为和需求预测，获得预判能力。
>>精准营销升级，千人千面渗透到所有营销形式中
精准营销的基础，来自于大数据的判断。5G会带来更加海量的数据，AI计算能力帮助精准营销升级。因而，在营销过程中，根据反馈实时调整，不断优化和修正，也将成为可能。
广告行业经常举的一个例子就是，在5G时代，基于数字广告牌前某个受众的人口和行为信息，能够实时、即刻变换广告。甚至，针对同一顾客，也可以真正地在几秒钟内改变广告动态，让广告更符合即时的语境与心境，为顾客提供更好的个性化服务。
>>AR、VR、3D全息、8K等，创造震撼视觉革命
随着5G加速商用，AR、VR、3D全息、8K等新技术，也将迎来高光时刻。在此之前，广告信息基本上都是二维平面的形态，并受到展示空间的限制；未来，产品广告可以变得更立体、更鲜活，365°全方位展示在消费者面前，让消费者声临其境。
VR和AR的结合，还将给人们带来全新的生活方式。Facebook CEO马克·扎克伯格认为，“很快我们将生活在一个世界里，不管你身在何处，都能够分享和体验整个场景。”而马化腾在世界互联网大会上表示，把VR视为颠覆微信的潜在产品。
>>交互体验革新，广告主与消费者实时多维互动
户外广告正在依靠5G技术向户外屏分发动态视频，这些屏幕将能够对经过的人做出反应，通过智能摄像头和感应器，敏感地实时判断受众和场景，迅捷地触发播出合适匹配的品牌内容，从而广告主能够与与消费者产生实时互动。
此外，5G与以往移动互联网技术的最大区别，除了可以支持语音和视觉交互之外，还增加了更多的场景互动方式，给人们的信息方式增添全新且可触知的维度。比如，网络购物不仅可以通过VR和AR感知衣服上身的效果，还可以通过物联网感知衣服的质地等。
>>沟通触点无处不在，随时随地与用户亲密接触
数字时代，各种电子显示屏遍布机场、公交、地铁、购物中心、楼宇、城市地标，屏显已无处不在。随着5G技术的成熟和商用，万物互联加速到来，更多的智能硬件设备将加入网络，这些都将为营销创造更多机会。
更具科幻感的是，在未来，你看到的任何一个物体，桌子、椅子、自行车、冰箱、洗衣机，甚至身上的衣服，都可能是一个智能终端和媒介载体。现在的统计数据是，每100个人拥有114个智能终端；在未来，可预期的数字将是每100个人可拥有10000个以上的智能终端。
>>销售机会无处不在，让品牌融入用户习惯的一部分
5G时代，广告主不仅能够更方便、更生动地传递品牌信息，更为重要的是，品牌可以根据大数据了解消费者的兴趣，帮他们做出选择，甚至自动下单。
例如，行业里非常喜欢用的一个例子，冰箱自动感知食物没了，然后会根据用户的饮食习惯及采购记录，自动在网上下单采购。人工智能助理也将成为每一个人的私人秘书，会根据每一个人的习惯，把生活服务安排得井井有条，包括日常采购与商品推荐。
以前，营销人总是把身边的人，当作竞争对手。随着AI时代的到来，我们越来越发现自己最大的竞争对手，变成了机器人。如果我们不思变，就会被AI取代，这似乎有点危言耸听，但是现实就是这样。
麦肯锡全球研究院曾发表过一个报告：未来10年，全球70%的公司将使用人工智能技术；将有8亿人因为人工智能而失业，人工智能将使50%的工作岗位消失。
自动化机器取代低技能、重复性岗位是不可避免的趋势。普华永道调研结果显示，51%的受访者担心自动化进步会危及许多人的工作，50%的受访者认为科技发展可能意味着他们的工作将在未来5年内被淘汰。随着人工智能更多的落地实践，受波及的不光是体力劳动，原本一直被认为不会受波及的智力工作同样难以幸免。
技术驱动营销的时代已经到来
由于技术的驱动，品牌正迎来一场新营销革命。
早在2012年，研究和咨询公司Gartner就曾预测，到2017年，公司的首席营销官（CMO）花在技术上的时间和精力将超过首席信息官（CIO）。
从用户洞察、传播策略、创意实现、媒介投放、执行到CRM，技术已经渗透到营销的全链条之中。
内容营销管理、市场分析工具、CRM软件、程序化原生广告、营销数据管理平台、需求方平台DSP、沉浸式互动等，这些技术宅们创造的营销软件，已经成为营销人工作中不可或缺的一部分。
在软件应用方面，没有一个行业会像营销行业一样，运用到如此多的专用软件。
技术不断渗入营销，催生出的一个热词就是——首席技术营销官（Chief Marketing Technologist，CMT）。根据《哈佛商业评论》的评述，“他们有着Marketing的内核，并且洞悉技术能够带来的所有可能性；他们能够基于大数据应用，真正拥抱移动互联网科技，综合考虑和平衡技术营销和战略营销，从而反向颠覆互联网经济的颠覆性浪潮。”
目前的条件下，CMTO的工作重点在营销方面，不过不是传统CMO擅长的创意和策划层面，而是利用新的分析技术和专业人才，分析来自社交网站、博客、客户数据库、销售信息等多个源头的海量数据，为公司的市场策略、客户反馈和营销效果评估提供量化的数据分析结果。
AI机器人 将取代一大批传统的营销工种
在当下营销格局的新旧交替之际，营销人面临最大的困扰就是，用户变得难以把握。一招走遍天下的时代已经过去，传统营销不可能有那么多精力去关注个人、同时服务那么多消费者，广告很难走进每一个用户的心里。用户接受信息的渠道和接受内容的形式都发生了改变，对于不符合胃口的内容直接过滤掉。
面对这样不利的局面要如何破局，至少让品牌的营销可以真正实现让每一个用户不反感？大数据和人工智能驱动营销，似乎就是营销人们的答案。
人工智能与大数据结合，利用深度学习，各家公司正在更精准地投放广告。随着数据的积累，以及算法模型的不断迭代演进，人工智能将很大程度上改善定向投放广告的效果。品牌广告主能够已更让用户动心的表达方式，完成更多广告活动。
除了精准，人工智能的另一个强项在于“快速判断”。现在的实时程序化购买就是一例。比如有人逛过汽车网站，机器就会向他投放与汽车相关的广告。当然，这只是最初级的应用。随着技术的推移，人工智能能够识别出，这些用户最真实需求，看汽车网站不一定想要买车，也可能是卖车，或者租车等等。
有了快速决策和精准投放的能力，全自动的广告投放，就变得可行。人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。在未来的世界里，人工智能会比你自己还了解需要什么，未来可能也不需要常规的媒介策划这个岗位了。
“5G+AI”打开营销新世界 让一切不可能成为可能
5G技术将有望实现全面商用化，未来两到三年内，营销领域从技术到手段到环境等，将发生颠覆式变革。虽然现在无法准确预测未来的营销新世界，但在新营销时代的关口，全行业都已开启畅想。
>>数据收集更快更全，解决用户ID打通问题
根据Gartner报告数据，到2020年204亿的设备将联入5G网络，随着这些设备大量涌入，生物特征数据、示意动作数据、环境数据，甚至更多地理位置数据将出现，这些数据都可以用来大大改善广告体验。
5G到来，因其低延时等优势特征，让万物互联起来，收集到的数据将更加全面立体。在AI技术的助力下，处理数据和筛选有用的信息，也都不再是难题。通过全面收集、分析和激活数据，品牌能够获取完整、真实、丰满的用户信息，对用户行为和需求预测，获得预判能力。
>>精准营销升级，千人千面渗透到所有营销形式中
精准营销的基础，来自于大数据的判断。5G会带来更加海量的数据，AI计算能力帮助精准营销升级。因而，在营销过程中，根据反馈实时调整，不断优化和修正，也将成为可能。
广告行业经常举的一个例子就是，在5G时代，基于数字广告牌前某个受众的人口和行为信息，能够实时、即刻变换广告。甚至，针对同一顾客，也可以真正地在几秒钟内改变广告动态，让广告更符合即时的语境与心境，为顾客提供更好的个性化服务。
>>AR、VR、3D全息、8K等，创造震撼视觉革命
随着5G加速商用，AR、VR、3D全息、8K等新技术，也将迎来高光时刻。在此之前，广告信息基本上都是二维平面的形态，并受到展示空间的限制；未来，产品广告可以变得更立体、更鲜活，365°全方位展示在消费者面前，让消费者声临其境。
VR和AR的结合，还将给人们带来全新的生活方式。Facebook CEO马克·扎克伯格认为，“很快我们将生活在一个世界里，不管你身在何处，都能够分享和体验整个场景。”而马化腾在世界互联网大会上表示，把VR视为颠覆微信的潜在产品。
>>交互体验革新，广告主与消费者实时多维互动
户外广告正在依靠5G技术向户外屏分发动态视频，这些屏幕将能够对经过的人做出反应，通过智能摄像头和感应器，敏感地实时判断受众和场景，迅捷地触发播出合适匹配的品牌内容，从而广告主能够与与消费者产生实时互动。
此外，5G与以往移动互联网技术的最大区别，除了可以支持语音和视觉交互之外，还增加了更多的场景互动方式，给人们的信息方式增添全新且可触知的维度。比如，网络购物不仅可以通过VR和AR感知衣服上身的效果，还可以通过物联网感知衣服的质地等。
>>沟通触点无处不在，随时随地与用户亲密接触
数字时代，各种电子显示屏遍布机场、公交、地铁、购物中心、楼宇、城市地标，屏显已无处不在。随着5G技术的成熟和商用，万物互联加速到来，更多的智能硬件设备将加入网络，这些都将为营销创造更多机会。
更具科幻感的是，在未来，你看到的任何一个物体，桌子、椅子、自行车、冰箱、洗衣机，甚至身上的衣服，都可能是一个智能终端和媒介载体。现在的统计数据是，每100个人拥有114个智能终端；在未来，可预期的数字将是每100个人可拥有10000个以上的智能终端。
>>销售机会无处不在，让品牌融入用户习惯的一部分
5G时代，广告主不仅能够更方便、更生动地传递品牌信息，更为重要的是，品牌可以根据大数据了解消费者的兴趣，帮他们做出选择，甚至自动下单。
例如，行业里非常喜欢用的一个例子，冰箱自动感知食物没了，然后会根据用户的饮食习惯及采购记录，自动在网上下单采购。人工智能助理也将成为每一个人的私人秘书，会根据每一个人的习惯，把生活服务安排得井井有条，包括日常采购与商品推荐。
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