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猿大侠:范冰冰新片被AI换脸后,这技术又被用来搞黄色了……

2020-12-07名家专栏
此前,范冰冰一直在为自己的复出做着准备,也成功的官宣了2部大制作电影。但是,近期宣传片曝光的时候,有网友发现,这2部电影中的主演范冰冰,都被AI 换脸了。

此前,范冰冰一直在为自己的复出做着准备,也成功的官宣了2部大制作电影。

 

但是,近期宣传片曝光的时候,有网友发现,这2部电影中的主演范冰冰,都被AI 换脸了。

 

 

10月6日凌晨,好莱坞大片《355》,发布首款宣传海报。

 

这部影片由著名导演西蒙·金伯格亲力指导,主演是来自5个国家的影后。范冰冰是亚洲唯一入选的女星

 

 

最近,这部电影出了预告,150秒的预告,范冰冰只出现4个镜头。

 

影片中发际线过高,面部显得僵硬、不自然,被质疑是通过AI技术换脸所致。

 

还爆出了现场替身的照片

 

 

网传是因为某些大家都知道的原因,范冰冰无法到现场拍摄。

 

所以后期就用AI技术把她的脸换上去了。

 

 

12月4日郭敬明的新电影《冷血狂宴》上映了。

 

其中饰演鬼山莲泉的范冰冰被完完全全的AI换脸了。

 

 

在最新的影片中,范冰冰的镜头被全部删光,脸部通过运用AI技术换成了另外一个人的脸,只有鬼山莲泉的声音还是范冰冰的声音。

 

 

不得不说,现在的AI换脸技术是真的挺强大呀。

 

当然,猿大侠是技术号,要跟大家说的当然也是技术。

 

 

此前大侠也跟大家说过几种AI换脸的技术。

 

比如Face2Face,可以控制屏幕中人物面部的所有动作。

 

来自beebee星球

 

现在在某度搜索,还是能搜到相关的小软件的。

 

 

伯克利大学的研究可以让视频中的人做出任何他们想要的动作。 

 

来自beebee星球

 

斯坦福大学的研究也非常厉害。他们可以输入不同的文字对白直接改变电影中人物的对话。

 

来自beebee星球

 

并且这些经过特殊处理的视频,就算是专门的鉴定软件,也不能100%甄别出来。

 

 

最近英伟达公布了他们的新算法face vid2vid。

 

他们的初衷是用在高清视屏通话上,使用这个新算法,可以将视频通话的流量最高压缩90%以上。

 

 

只要一张图片,就能实现重建各种头部姿势图片。

 

输入一张人脸,最多可以在每个方向上最多旋转30度

 

以下是三个方向上旋转到最大角度生成的图片。

 

英伟达的这种技术即使在面部转动幅度较大时,人脸也不会扭曲变形

 

 

只需要一段视频,就能从中提取出面部表情和头部姿势等信息。

 

表情和姿势这两个数据可以通过关键点进行编码,这样就分离了人物身份信息和运动信息。

 

在传输视频时只要有运动信息即可,从而节约了流量。

 

 

关键信息是,一个人的源图像和动作视频,可以一致也可以不一致

 

可以把一个人的面部特征点和雅可比矩阵用于另一个人,实现面部视频动作的迁移。

 

 

并且,还能手动调整头部动作

 

比如觉得视频中人物的头像有点歪,可以手动输入纠正后的数据,从而将面部转正。

 

 

目前,英伟达的这项新算法face vid2vid,已经能在GitHub上找到。有兴趣的小伙伴可以去看一下。

 

项目地址:

https://nvlabs.github.io/face-vid2vid/

 

 

另外,之前跟大家说过的可以去除马赛克的PULSE SR超分辨率技术,也开源了。

 

 

在 Github上可以找到他们的代码,预计未来会有很多软件或者应用会集成这一算法。

 

项目地址:

GitHub.com/adamian98/pulse

 

 

运用以上这些技术,换脸之后还不会感觉到僵硬和不自然还能手动调整头部的位置等等。


如果卖片哥知道了……岂不是又要有许多高清无码的明星合成视频,卷土重来了?

 

 

就像之前曝光过的,100元打包200部换脸情色片,囊括国内一二线女明星。

 

5张照片就可以帮你定制换脸视频,400元就可以购买换脸软件及教程并包教包会……

 

来自智东西

 

当年国外Reddit论坛上,出现了某位女明星的合成爱情の动作片一样。

 

画面,表情、动作一点都不生硬,简直像“本人出演”一样。

 

 

不仅仅是明星,普通人也要注意防范。

 

据报道,某电商平台以0.5元每份的价格出售匹配了身份信息的人脸数据
 
利用人工智能技术将照片进行活化就可以做出模拟真人的点头、摇头、眨眼、说话等行为,极易被用作办理网贷或实施精准诈骗
 

 

科技的进步,一直都是一把双刃剑,给人们带来方便的同时,也会衍生出一些潜在的威胁。

 

享受生活,享受科技成果的同时,也要小心别被不法分子利用了。

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